Wenn Ihre AWS-, Azure- oder GCP-Rechnung in Österreich schneller wächst als der Umsatz, ist dies Ihr Leitfaden zu schnellen Einsparungen. Im Folgenden finden Sie 12 wirkungsvolle Hebel – mit konkreten Zahlenbeispielen und einem Österreich-Fokus (Datenresidenz, Regionen, USt), die Sie diese Woche umsetzen können.
Die meisten österreichischen KMU geben 25–55% zu viel für Cloud-Infrastruktur aus, ohne es zu merken. Die Lösung? Sechs bewährte Taktiken, die Sie diese Woche umsetzen können.
Cloud-Ausgaben sind eine Geschäftsentscheidung, kein Entwickler-Hobby. Behandeln Sie sie wie Ihre Marge.
Inhaltsverzeichnis
Kurzantwort
Schnelle Erfolge
Kapazitätsanpassung, Abschaltung außer Betriebszeiten, Storage-Tiering, Commitments (SPs/Reservations/CUDs), Spot/Preemptible, Log-/Egress-Kontrolle
Schnelle Erfolge
Kapazitätsanpassung, Abschaltung außer Betriebszeiten, Storage-Tiering, Commitments (SPs/Reservations/CUDs), Spot/Preemptible, Log-/Egress-Kontrolle
Typische Einsparung
25–55% kombinierte Ersparnis innerhalb von 30–60 Tagen bei mittelgroßen Umgebungen
Typische Einsparung
25–55% kombinierte Ersparnis innerhalb von 30–60 Tagen bei mittelgroßen Umgebungen
Österreich-Region
Azure Austria East (Wien) jetzt verfügbar für lokale Datenresidenz; AWS/GCP nutzen Frankfurt/Zürich/Niederlande
Österreich-Region
Azure Austria East (Wien) jetzt verfügbar für lokale Datenresidenz; AWS/GCP nutzen Frankfurt/Zürich/Niederlande
Die meisten österreichischen KMU geben 25–55% zu viel für Cloud aus. Die 12 schnellen Hebel: Rightsizing (15–40% Einsparung), Reserved Instances (bis 72% Rabatt), Auto-Scaling, verwaiste Ressourcen löschen, Storage-Lifecycle-Policies, günstigere Regionen, CDN, Datenbank-Optimierung. Start mit Billing-Analyse, dann Top-3-Verschwendungsbereiche angehen. Typische Amortisation: sofort. Nutzen Sie Azure Austria East (Wien) für lokale Datenresidenz.
Die 12 schnellen Hebel
1. Kapazitätsanpassung von VMs und Containern
Was es ist: Instanzgrößen an p95 CPU/RAM ausrichten.
Beispiel: Wenn 30 % der Flotte mit einer CPU-Auslastung von höchstens 25 % laufen, lässt sich durch eine Größenanpassung in der Regel eine Einsparung von 20–40 % pro Knoten erzielen.
2. Abschalten außerhalb der Bürozeiten (Non-Prod)
Was es ist: Dev/Test nachts + Wochenende aus.
Beispiel: Nur Mo–Fr, 09:00–18:00 → 55/168 Std aktiv → ~67% potenzielle Ersparnis für diese Umgebungen.
3. Nutzungs-Commitments (SPs/Reservations/CUDs)
Was es ist: AWS/Azure bis 72%, GCP CUDs ~46–57% ggü. On-Demand.
Beispiel: Mit 30–50% des stabilen Baselines starten, monatlich nachpassen.
4. Spot/Preemptible einsetzen
Was es ist: Unterbrechbare VMs für CI/Batch/stateless Dienste.
Beispiel: Bis 90% Rabatt möglich.
5. ARM-Plattformen nutzen
Was es ist: Von x86 auf Graviton (AWS), Ampere (Azure) oder Tau T2A (GCP) migrieren.
Beispiel: ~40–50% besseres Preis-/Leistungsverhältnis bei Scale-out-Workloads.
6. Storage-Tiering & Lifecycle
Was es ist: Selten genutzte Daten in kühlere Tiers verschieben (S3 Standard-IA/Glacier, Azure Cool/Archive, GCS Nearline/Coldline/Archive).
Beispiel: 50–90% geringere Speicher-Kosten; Abrufkosten beachten.
7. Egress & Cross-Region-Traffic reduzieren
Was es ist: Dienste co-lokal halten, CDN vorschalten, geschwätzige Cross-AZ/Region-Muster vermeiden.
Beispiel: Spart regelmäßig vierstellige €/Monat bei verteilten Architekturen.
8. Managed Datenbanken verkleinern & richtig lizenzieren
Was es ist: Instanzgrößen, IOPS/Throughput, Replikate prüfen; Serverless/Autoscale nutzen.
Beispiel: 15–40% üblich ohne Funktionsverlust.
9. Leichen im Keller entsorgen
Was es ist: Idle Load Balancer, ungenutzte IPs, verwaiste Disks/Snapshots aufräumen.
Beispiel: 5–10% Gesamtersparnis sind keine Seltenheit.
10. Logging/Monitoring mit Retention-Politik
Was es ist: Aufbewahrung begrenzen (z. B. 30–90 Tage), High-Cardinality-Metriken sampeln.
Beispiel: 20–60% weniger Observability-Kosten.
11. Autoscaling an SLOs koppeln
Was es ist: Auf p95-Latenz/SLO skalieren, nicht nur CPU; Predictive Scaling dort, wo Muster stabil sind.
Beispiel: 15–35% bei Lastspitzen.
12. FinOps-Leitplanken & Kostenverantwortung
Was es ist: Budgets, Anomalie-Alarme, saubere Tags/Labels, Chargeback.
Beispiel: 10–15% dauerhafte Effekte durch Verhaltensänderung.
Österreich-spezifische Hinweise
Datenresidenz: Azure Austria East (Wien) ist mit drei AZs live; nutzen Sie es für niedrige Latenz, lokale Speicherung und Compliance-Anforderungen.
Nächstgelegene Regionen (wenn nicht Azure AT-East): AWS Frankfurt (eu-central-1); GCP Frankfurt/Zürich/Niederlande.
USt & Buchhaltung: Ausgaben nach Kostenstellen tracken für Vorsteuer und Audits; Nutzung mit präzisen SKUs exportieren.
Zwei Mini-Fallstudien
Fall A: Wien SaaS (AWS): 120 c5.large + RDS + S3
Maßnahmen: 35% Rightsizing, 40% Baseline in 1-Jahres-Compute-SPs, Spot für CI, S3 IA + Lifecycle.
Ergebnis: −41% gesamt in 6 Wochen (Compute −50%, Storage −28%).
Fall B: Salzburg Einzelhandel (Azure): VMSS + Azure SQL + Blob
Maßnahmen: Off-hours Dev/Test, 3-Jahres-RIs auf stabile API-Tier, Teile auf Ampere umstellen, Blob Cool/Archive, CDN.
Ergebnis: −38% gesamt in 8 Wochen.
Ein 7-Tage-Rollout-Plan
Ein einfacher, fokussierter Plan für den Start diese Woche.
Org-Level-Budgets + Anomalie-Alarme aktivieren; Mindest-Tagging reparieren (env, app, owner).
VMs/AKS/EKS/GKE mit p95-Daten rightsizen.
Off-hours-Zeitpläne für Dev/Test aktivieren.
Storage-Lifecycle-Regeln; Logs >90 Tage ablaufen lassen.
30–50% der stabilen Baseline committen (1 Jahr).
Spot/Preemptible für CI/Batch pilotieren.
Idle-LBs/IPs/Disks entfernen; Kosten-Scorecard veröffentlichen.
Quellen
- • AWS Savings Plans bis 72%: AWS-Dokumentation
- • Azure Reserved VMs bis 72%: Microsoft Learn
- • GCP CUDs ~46–57%: Google Cloud
- • Spot/Preemptible bis 90%: AWS EC2 Spot
- • Azure Austria East Start: Data Center Dynamics
- • Nahe AWS/GCP EU-Regionen: AWS Global Infrastructure
- • Storage-Tiering (S3, Blob, GCS): AWS S3 Pricing
- • ARM Preis-Leistung (AWS/Azure): AWS Graviton
(FAQ) Häufig gestellte Fragen
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